Cómo superar a la competencia en las respuestas de IA: un plan de 90 días

¿Cómo se supera a la competencia en las respuestas de IA?

Se supera a la competencia en las respuestas de IA siendo la mejor fuente para las preguntas en las que tu producto crea un valor real. Primero se define el posicionamiento y, entre las preguntas que gana la competencia, se eligen las que encajan con él. Después se buscan esas preguntas y las páginas que citan las respuestas. Se añaden las pruebas que les faltan a tus propias páginas y se consigue aparecer en las páginas de terceros que citan a la competencia. Todo se mantiene actualizado y el resultado se mide en muchas ejecuciones. Nadie puede quitar a un competidor de una respuesta, pero sí se le puede dar al asistente una página mejor.

Esto funciona por cómo se construyen las respuestas. La generación aumentada por recuperación (RAG) combina lo que un modelo aprendió en el entrenamiento con documentos que recupera para la pregunta. [1] La parte entrenada no se puede editar. La parte recuperada son páginas web, y las páginas pueden cambiar este mismo mes. Google explica que AI Overviews y AI Mode pueden hacer varias búsquedas relacionadas sobre subtemas y fuentes para una sola respuesta. [2] Un competidor puede ganar una sola subpregunta mientras tu empresa conserva el resto.

Si todavía no está claro por qué se nombra a tu competencia, el punto de partida es por qué ChatGPT recomienda a tu competencia. Este artículo es la solución.

El punto de partida: el posicionamiento

Antes de escribir una página, hay que aclarar dónde crea tu producto un valor real: para qué clientes, para qué uso y para qué problema es mejor que el de la competencia. Ahí es donde se construye. Una pregunta en la que tu producto no es la mejor opción rara vez se gana, y si se gana, el comprador vuelve a irse de tu sitio web.

Ese posicionamiento se convierte en la base, y después se llena con los artículos adecuados: una página que dice con claridad qué representa tu producto y, alrededor, artículos que responden a las preguntas de compra de ese campo, como comparativas, alternativas y casos de uso concretos. Cada artículo sostiene la misma idea, y así un asistente aprende para qué debe nombrar a tu empresa.

Las preguntas y las páginas en las que se pierde

Se empieza por las preguntas de compra de tu campo que gana la competencia y, para cada una, por las páginas que cita la respuesta. Una pérdida siempre es concreta: una pregunta, un asistente, unas pocas páginas. Conviene anotar a quién se nombra en varias ejecuciones, qué páginas se citan y si alguna es tuya. Después, cada pregunta perdida se asigna a su carencia:

Las preguntas cercanas a la decisión de compra van primero: “el mejor X para Y”, “alternativa a Z”, “X para una empresa de nuestro tamaño”. Cuáles seguir, y cuántas, se explica en qué prompts medir.

Cerrar la carencia de pruebas en tus propias páginas

La carencia de pruebas se cierra dando al asistente lo que le falta a la página citada de la competencia: una respuesta directa, fuentes nombradas, citas y cifras. El estudio que dio nombre a la optimización para motores generativos (GEO) probó justo eso. Sus métodos aumentaron la visibilidad en las respuestas de los motores generativos hasta un 40 %. [3] Entre ellos, Cite Sources y Quotation Addition añaden referencias y citas de fuentes creíbles, y Statistics Addition sustituye las afirmaciones cualitativas por cifras. [3]

Para superar a la competencia, lo que importa es quién ganó más. Cite Sources aumentó un 115,1 % la visibilidad de los sitios web en la quinta posición de los resultados de búsqueda, mientras que el sitio web en la primera posición perdió de media un 30,3 %. [3] Una página que no está la primera en Google puede adelantar a la que sí lo está si sus pruebas son mejores.

Son resultados de un benchmark con un motor de prueba: indican una dirección, no cifras para planificar. En la práctica, se escribe una página por cada pregunta perdida: la respuesta primero, los datos que revisa un comprador, una fuente enlazada para cada cifra y datos estructurados. Más detalles en cómo conseguir citas en las respuestas de IA. Google afirma que sus funciones de IA no tienen requisitos adicionales ni necesitan una optimización especial más allá del SEO. [2] Más en cómo aparecer en AI Overviews.

Aparecer en las páginas que nombran a tu competencia

Cuando la respuesta cita listas, reseñas y artículos especializados, tu propia página no basta para cambiarla: también hay que aparecer ahí. Conviene empezar por las páginas de terceros que salen en varias preguntas perdidas, porque una sola mención cuenta entonces en varias respuestas. Cada editor necesita un motivo para incluir a tu empresa: datos de producto actualizados, cifras que se puedan citar, un caso de cliente.

Además, el asistente tiene que reconocer que esas menciones se refieren a tu empresa. El nombre, la categoría y los datos clave deben ser idénticos en tu sitio web, en los perfiles y en los directorios, y estar reunidos en un solo lugar de tu sitio web. Cómo hacerlo se explica en páginas de grounding y en SEO de entidades.

Por qué el ganador de ayer no es el de mañana

La ventaja de un competidor en las respuestas de IA solo dura mientras sus páginas citadas sigan actualizadas, porque los asistentes de IA prefieren páginas más recientes. Ahrefs analizó 17 millones de citas en 7 plataformas de búsqueda con IA. [4] Las páginas citadas por los asistentes de IA tenían de media 1.064 días, frente a 1.432 días de las páginas en los resultados orgánicos de Google: un 25,7 % más recientes. [4]

ChatGPT fue el que más tendía a citar páginas recientes, y los AI Overviews y los resultados orgánicos de Google, los que más tendían a citar páginas antiguas. [4] En ChatGPT, una página actualizada tiene más opciones frente a un ganador antiguo. En AI Overviews, una página consolidada aguanta más y tu posición en Google cuenta más.

El momento juega en los dos sentidos. La página de un competidor que nadie ha tocado en dos años está al alcance de una página actual y mejor documentada, y lo mismo le pasará el año que viene a tu propia página ganadora. La actualización de contenido de scaile comprueba primero si un competidor cubre ya mejor el tema, reescribe la página en la misma URL y compara citas, cuota de respuestas y tráfico antes y después.

Un plan de 30/60/90 días para desplazar a un competidor en las respuestas de IA

El trabajo se planifica en tres bloques de un mes aproximadamente: medir y elegir, publicar y conseguir menciones, y después actualizar y volver a medir.

1. 1
   Días 1-30 · Posicionamiento, punto de partida y selección

   Se define dónde crea tu producto un valor real, se fijan de 10 a 20 preguntas de compra de ese campo, se hace cada una varias veces en cada asistente que usan tus compradores, se anota a quién se nombra y qué páginas se citan, y cada pregunta perdida se asigna a su carencia.

   Tu partePosicionamiento, preguntas de ventas y soporte, los productos más importantes
2. 2
   Días 31-60 · Pruebas y menciones

   Se publica o reescribe una página por cada pregunta elegida y se contacta con los editores de las páginas de terceros que aparecen con más frecuencia.

   Tu parteDatos, cifras y casos de cliente; aprobación de cada página
3. 3
   Días 61-90 · Actualizar y volver a medir

   Se vuelven a hacer las mismas preguntas, se actualizan las páginas que no se han movido y se añade el siguiente grupo de preguntas.

   Tu parteLeer los resultados y decidir las siguientes preguntas

El orden importa más que las fechas: una página nueva puede citarse en días o solo después de un rastreo, y una lista cambia al ritmo de su editor. Los plazos habituales se explican en cuánto tarda el GEO en dar resultados.

¿Cómo se sabe que ha funcionado?

Se sabe que ha funcionado cuando la cuota de respuestas de tu empresa en las mismas preguntas sube en muchas ejecuciones y tus páginas están entre las citadas. En un estudio de SparkToro, 600 voluntarios hicieron 12 prompts a tres herramientas de IA, 2.961 veces en total. [5] La probabilidad de que ChatGPT o la IA de Google dieran dos veces la misma lista de marcas fue inferior a 1 entre 100. [5] En su lugar, SparkToro considera que el porcentaje de respuestas en las que aparece una marca es probablemente una medida razonable. [5]

Por eso se comparan las mismas preguntas en los mismos asistentes, en muchas ejecuciones, antes y después. Se cuenta cuántas veces se nombra a tu empresa, cuántas veces se citan tus páginas y quién aparece en su lugar. Después se siguen en GA4 las visitas que llegan desde asistentes de IA y las consultas que generan. Qué es un buen valor se explica en qué es una buena puntuación de visibilidad en IA.

Lo que aporta scaile

scaile aporta el ciclo completo: encontrar las preguntas que gana un competidor, escribir las páginas que las responden mejor y volver a medir en las mismas preguntas. El SEO y el GEO funcionan como un único trabajo.

A la competencia se la supera en las respuestas de IA pregunta a pregunta: definir el posicionamiento y construir donde tu producto crea un valor real, ver dónde gana la competencia y qué páginas la sostienen, convertir tus páginas en la respuesta mejor documentada, aparecer donde la nombran, mantenerlo todo actualizado y medir muchas ejecuciones. Nadie puede garantizar el resultado, pero el método se puede medir. Para que un estratega lo planifique con tu equipo y scaile haga el trabajo, hablemos de la opción Con tu equipo de contenido.

Preguntas frecuentes

Fuentes

1. Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
2. Funciones de IA y tu sitio web | Centro de la Búsqueda de Google | Google for Developers
3. GEO: Generative Engine Optimization
4. New Study: AI Assistants Prefer to Cite “Fresher” Content (17 Million Citations Analyzed)
5. NEW Research: AIs are highly inconsistent when recommending brands or products; marketers should take care when tracking AI visibility