Glosario de GEO: los términos de la búsqueda con IA
En resumen
GEO, AEO, AIO, LLMO, SEO para IA: la disciplina tiene muchos nombres y un vocabulario técnico propio. Este glosario reúne los términos más usados en la búsqueda con IA, con una definición breve y neutral para cada uno.
Lo esencial
GEO vs SEO: el SEO busca que una página se posicione entre los resultados de Google; el GEO, que los asistentes de IA la mencionen y la citen en sus respuestas.
GEO, AEO, AIO, LLMO y SEO para IA nombran en la práctica la misma disciplina desde ángulos distintos y se usan casi como sinónimos.
Para aparecer en AI Overviews y AI Mode, Google pide lo mismo que para la búsqueda clásica: una página indexada y apta para mostrarse con fragmento.
Los nombres de la disciplina
La optimización para la búsqueda con IA no tiene todavía un nombre único. Estos son los que más se usan en España y Latinoamérica, y lo que subraya cada uno.
- GEO (generative engine optimization)
- Optimización de contenidos para motores generativos: el trabajo para que ChatGPT, Gemini, Perplexity o Google AI Overviews mencionen y citen una marca en sus respuestas. El término lo propuso un artículo académico presentado en KDD 2024, que midió mejoras de visibilidad de hasta el 40 % en respuestas generativas.
- AEO (answer engine optimization)
- Optimización para motores de respuesta: preparar el contenido para que un sistema lo use como respuesta directa a una pregunta, ya sea un asistente de IA, un fragmento destacado o un asistente de voz. Hoy se usa casi como sinónimo de GEO.
- AIO (AI optimization)
- Optimización para la IA en sentido amplio: hacer que los sistemas de IA encuentren, entiendan y recomienden una marca. La sigla también se usa como abreviatura de AI Overviews, por lo que conviene leerla en contexto.
- LLMO (large language model optimization)
- Optimización para modelos de lenguaje: el mismo objetivo que el GEO, con el foco puesto en los modelos (GPT, Gemini, Claude) más que en los buscadores que los integran.
- SEO para IA
- Expresión descriptiva para el GEO: aplicar a los asistentes de IA la lógica del SEO, es decir, conseguir que un contenido sea encontrado, entendido y elegido como fuente.
- Posicionamiento en IA
- Lugar que ocupa una marca en las respuestas de los asistentes de IA: si aparece, con qué frecuencia, en qué posición y con qué valoración. También se usa como nombre de la disciplina, en paralelo a "posicionamiento web" para el SEO.
- AI search (búsqueda con IA)
- Búsqueda en la que un modelo de lenguaje redacta la respuesta en lugar de devolver una lista de enlaces. Incluye asistentes como ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity y funciones de buscadores clásicos como AI Overviews y AI Mode.
- Motor generativo o motor de respuesta
- Sistema que responde con un texto redactado a partir de una o varias fuentes, a diferencia de un buscador tradicional, que ordena páginas. ChatGPT con búsqueda, Perplexity y AI Overviews son motores generativos.
Cómo responden los buscadores con IA
Una respuesta de IA no sale de un único índice. Estos términos describen cómo se forma y qué papel juegan en ella las fuentes.
- AI Overviews (resúmenes creados con IA)
- Resúmenes generados con IA que Google muestra encima de los resultados para dar una visión rápida de un tema, con enlaces a las fuentes. Google los lanzó en España, en español, en marzo de 2025.
- AI Mode (modo IA)
- Modo de búsqueda conversacional de Google pensado para preguntas que piden más exploración, razonamiento o comparaciones complejas. Admite preguntas de seguimiento y responde con texto redactado y enlaces.
- Query fan-out (búsquedas en abanico)
- Técnica por la que el sistema lanza varias búsquedas relacionadas sobre subtemas y fuentes distintas para construir una sola respuesta. Google indica que AI Overviews y AI Mode pueden usarla, de modo que una página puede aparecer por una pregunta que no contiene sus palabras clave.
- Grounding (anclaje en fuentes)
- Proceso por el que un modelo apoya su respuesta en información recuperada en el momento, como resultados de búsqueda o documentos, y no solo en lo aprendido durante el entrenamiento. Es lo que permite que la respuesta cite páginas concretas.
- RAG (generación aumentada por recuperación)
- Arquitectura que combina un buscador o una base documental con un modelo de lenguaje: primero se recuperan los fragmentos relevantes y después el modelo redacta la respuesta a partir de ellos. Es la base técnica del grounding en la mayoría de los asistentes.
- Datos de entrenamiento
- Textos con los que se entrenó un modelo. Lo que un asistente sabe de una marca sin buscar en la web procede de ellos y queda fijado hasta la siguiente versión del modelo.
- Cita
- Enlace a una fuente que el asistente muestra junto a su respuesta. Una cita lleva tráfico potencial al sitio web citado y señala qué páginas usó el sistema para responder.
- Mención
- Aparición del nombre de una marca dentro del texto de la respuesta, con o sin enlace. Una marca puede ser mencionada sin ser citada, y citada sin ser recomendada.
- Alucinación
- Afirmación falsa que un modelo presenta como cierta, por ejemplo un precio, un producto o un dato de empresa inventado. Las fuentes claras y verificables sobre una marca reducen el riesgo de que ocurra.
Medir la visibilidad en IA
La visibilidad en IA se mide con preguntas, no con palabras clave. Estos son los términos que aparecen en cualquier informe de seguimiento.
- Prompt
- Pregunta o instrucción que una persona escribe a un asistente de IA. En GEO, los prompts relevantes son las preguntas reales de compra de una categoría, formuladas como las haría un cliente.
- Prompt tracking (seguimiento de prompts)
- Planteamiento periódico de un conjunto fijo de prompts a varios asistentes de IA para registrar qué marcas aparecen, en qué posición y con qué fuentes. Es el equivalente en GEO al seguimiento de rankings en SEO.
- Visibilidad en IA
- Frecuencia con la que una marca aparece en las respuestas a los prompts que se siguen, normalmente expresada como el porcentaje de respuestas que la mencionan.
- Share of voice (cuota de voz)
- Parte de las menciones de una categoría que corresponde a una marca frente a sus competidores, en un mismo conjunto de prompts y asistentes.
- Sentimiento
- Tono con el que un asistente habla de una marca: positivo, neutro o negativo. Completa la visibilidad, porque aparecer con una valoración negativa no equivale a aparecer bien.
- Fuentes citadas
- Dominios y páginas que los asistentes enlazan al responder sobre una categoría. Muestran qué contenidos propios y de terceros (medios, foros, directorios, comparadores) influyen en las respuestas.
- Tráfico desde asistentes de IA
- Visitas que llegan a un sitio web desde enlaces en ChatGPT, Perplexity, Gemini u otros asistentes. Se identifica en la analítica web por el dominio de referencia.
Lo técnico
Antes de que un asistente cite una página, tiene que poder rastrearla, leerla y entenderla. Este es el vocabulario técnico de esa parte.
- Rastreador de IA
- Programa que visita sitios web en nombre de una empresa de IA, ya sea para entrenar modelos, para alimentar un buscador o para responder a la petición de un usuario. Cada uno se identifica con su propio user agent.
- GPTBot
- Rastreador de OpenAI que recoge contenido que puede usarse para entrenar sus modelos fundacionales. Bloquearlo en robots.txt indica que el contenido de un sitio no debe usarse para ese entrenamiento.
- OAI-SearchBot
- Rastreador de OpenAI para las funciones de búsqueda de ChatGPT. Los sitios que lo bloquean no se muestran en las respuestas de búsqueda de ChatGPT; se controla en robots.txt de forma independiente de GPTBot.
- ChatGPT-User
- Agente de OpenAI que visita una página cuando un usuario se lo pide a ChatGPT o a un GPT personalizado. No rastrea la web de forma automática y, según OpenAI, las reglas de robots.txt pueden no aplicarse a estas visitas.
- Google-Extended
- Token de robots.txt con el que un sitio web limita el uso de su contenido para el entrenamiento y el grounding en otros sistemas de IA de Google. AI Overviews y AI Mode dependen del rastreo de Googlebot y de los controles de fragmentos.
- robots.txt
- Archivo en la raíz de un sitio web que indica a cada rastreador qué rutas puede visitar. En GEO es el primer punto de control: un bloqueo involuntario a un rastreador de búsqueda deja fuera al sitio de ese asistente.
- llms.txt
- Propuesta de Jeremy Howard (septiembre de 2024) de publicar un archivo Markdown en /llms.txt que resuma un sitio web y enlace sus páginas clave para los modelos de lenguaje. Su uso real es limitado: en un estudio de Ahrefs, el 97 % de los archivos llms.txt no recibió ninguna petición en mayo de 2026, y Google indica que no hace falta ningún archivo de texto para IA para aparecer en sus funciones de IA.
- Datos estructurados (JSON-LD)
- Marcado según el vocabulario de schema.org que describe de forma explícita qué es cada elemento de una página: organización, producto, artículo, autor, preguntas frecuentes. JSON-LD es el formato más usado y ayuda a los sistemas a identificar entidades sin ambigüedad.
- Renderizado en servidor
- Entrega del HTML completo desde el servidor, en lugar de construir el contenido en el navegador con JavaScript. Muchos rastreadores de IA no ejecutan JavaScript, así que el contenido que solo aparece tras ese paso puede quedar invisible para ellos.
- Controles de fragmentos (nosnippet, max-snippet)
- Directivas con las que un sitio web limita qué parte de su contenido muestra Google en los resultados. Según Google, también limitan lo que se usa en AI Overviews y AI Mode, donde una página tiene que estar indexada y ser apta para mostrarse con fragmento.
Términos de cómo trabaja scaile
Algunos términos son propios del método de scaile. Se definen aquí tal y como scaile los describe en sus propias páginas.
- Partner de AI search
- Socio que asume de forma continua la estrategia, el contenido y la medición de la visibilidad de una empresa en la búsqueda con IA, con un estratega dedicado, en lugar de entregar un proyecto puntual o solo una herramienta. scaile se define así: encuentra las preguntas que los clientes hacen a ChatGPT o Gemini y crea el contenido que hace que la IA cite a la empresa.
- Páginas de grounding
- Páginas de referencia factuales y estructuradas sobre una sola entidad (organización, producto, servicio, persona o concepto), legibles por personas e interpretables por sistemas de IA. En scaile se generan a partir del Brand Kit y la base de conocimiento según el estándar groundingpage.com, y una persona verifica cada una antes de publicarla.
- Brand Kit
- En la plataforma de scaile, la descripción de quién es una empresa: voz, audiencias, competidores, reglas de redacción, política de fuentes y diseño. Mantiene todo el contenido fiel a la marca; los datos en sí están en la base de conocimiento.
- Base de conocimiento
- Conjunto de documentos de la propia empresa que sirve de fuente de verdad para el contenido. En scaile, cada dato, cifra y afirmación de un artículo se apoya en esa documentación o en fuentes externas citadas.
- Cluster de contenido
- Grupo de páginas sobre un mismo tema, organizadas alrededor de una página principal y enlazadas entre sí, que define qué ofrece una empresa y sobre qué puede ser citada.
Fuentes
- GEO: Generative Engine Optimization (KDD 2024)https://arxiv.org/html/2311.09735
- AI features and your websitehttps://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
- Overview of OpenAI crawlershttps://developers.openai.com/api/docs/bots
- AI Overviews llega a más países de Europa (25 de marzo de 2025)https://blog.google/feed/were-bringing-the-helpfulness-of-ai-overviews-to-more-countries-in-europe/
- The /llms.txt filehttps://llmstxt.org/
- llms.txt study (15 de junio de 2026)https://ahrefs.com/blog/llmstxt-study/