Caso de éxito: Beurer

Beurer representa calidad, innovación y fiabilidad desde hace más de 100 años, y hoy uno de sus objetivos es ser aún más visible en la búsqueda con IA

Mientras Sistrix estima que los portales de salud especializados perdieron alrededor del 30 % de sus clics, el tráfico de beurer.com crece con fuerza, y la visibilidad en la búsqueda con IA (ChatGPT y otros) representa una parte cada vez mayor del nuevo tráfico.

#1fuente que usan las respuestas de IA, desde el noveno puesto en mayo

En Alemania, quien pregunta qué aparato TENS o qué tensiómetro comprar recibe cada vez más a menudo una respuesta que se apoya en beurer.com. El contenido de valor lo ha llevado aún más en esa dirección en los últimos cinco meses. En agosto de 2026, las visitas a Beurer desde asistentes de IA fueron 6,8 veces las de un año antes, y los clics de Google subieron un 14 %.

  • Fuente en respuestas de IAN.º 1Entre todos los sitios web que usa la IA para 14 preguntas de compra; en mayo, en el noveno puesto
  • Visitas desde asistentes de IA6,8×Agosto de 2026 frente a agosto de 2025
  • Búsqueda de Google+14 %Clics orgánicos frente al año anterior

Beurer es ya la fuente más usada para los prompts definidos

Cada vez más compradores preguntan a un asistente de IA antes de comparar productos por su cuenta. En mayo de 2026, las respuestas a las preguntas de compra clave de Beurer se apoyaban sobre todo en otros sitios web, y beurer.com era la novena fuente.

scaile y Beurer identificaron las preguntas de los compradores por tres vías: el análisis clásico de palabras clave, el social listening en foros y redes sociales, y el know-how interno. A partir de ellas se amplió el magazine del sitio web con artículos de guía. La IA redacta y revisa cada artículo, las personas verifican afirmaciones y pruebas, y Beurer aprueba cada texto antes de publicarlo.

En septiembre, beurer.com era la primera fuente para las mismas 14 preguntas. Las visitas desde asistentes de IA fueron 6,8 veces las de un año antes, y los clics orgánicos en Google crecieron un 14 %.

“Para ser encontrados hoy en día, ya no basta solo con un buen SEO […]. scaile nos ayudó a identificar las preguntas de los clientes, entender los sistemas de IA y crear contenido de blog de alta calidad con controles humanos en los puntos adecuados.”
Kerstin Glanzer, Director Marketing, Beurer GmbH

Kerstin Glanzer

Director Marketing, Beurer GmbH

En mayo, la IA respondía a las preguntas de compra de Beurer con otros sitios web

La pregunta va antes que el producto. Quien elige un tensiómetro quiere saber primero si medir en el brazo o en la muñeca, y una lista de características del producto no responde a eso.

En mayo de 2026, los motores de IA respondían 14 de las preguntas de compra clave de Beurer sobre todo con portales de pruebas, videos y distribuidores. Usaban beurer.com en el 17 % de sus respuestas, en el noveno puesto entre todos los sitios web.

Además, la salud es una categoría regulada: cada afirmación sobre un producto sanitario tiene que sostenerse, así que publicar más rápido no podía significar revisar menos.

El flujo de trabajo: medir dónde se está, escribir, aprobar, publicar y volver a medir

De enero a febrero de 2026
1

Entender a tus clientes

Los datos de producto, las afirmaciones técnicas y las reglas de redacción se reunieron en una base de conocimiento compartida. Donde una afirmación estaba formulada de forma distinta en distintos lugares, Beurer decidió qué versión vale y en qué prueba se apoya.

Definir tu oferta
De febrero a abril de 2026
2

Encontrar las preguntas que hacen tus clientes

Los temas salen de tres fuentes: el análisis de palabras clave de lo que la gente busca en Google, el social listening en foros y redes sociales, y los datos internos. Beurer añade sus propias prioridades. Desde el 28 de abril, las preguntas de compra se miden a diario en cinco motores de IA (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews y AI Mode), lo que registra la posición de beurer.com.

Encontrar la intención de compra
Desde abril de 2026
3

Publicar contenido

Antes de cada borrador, el equipo fija el producto, el lector y el cluster temático, y después el esquema. La IA escribe el borrador, un segundo paso de IA lo revisa, y el borrador muestra sus fuentes internas y externas. Las personas verifican afirmaciones y pruebas, y Beurer aprueba.

Publicar contenido
Desde julio de 2026
4

Actualizar para seguir siendo relevante

Cada corrección vuelve a la base de conocimiento, para que el siguiente borrador parta de ella, y las fuentes que resultan inadecuadas se excluyen de los borradores posteriores.

Actualizar contenido
Cada semana, de forma continua
5

Medir y mejorar

Un informe semanal por categoría y una llamada semanal conectan las respuestas de IA, los clics de Google y las visitas con la siguiente decisión: qué artículos revisar y qué preguntas responder a continuación. Después, el ciclo vuelve a empezar.

Medir y mejorar

Tres resultados, cada uno sobre una base fija

Las cifras de IA cuentan las respuestas a las mismas 14 preguntas de compra en mayo y en septiembre. Las visitas proceden de Google Analytics 4 y los clics, de Google Search Console para beurer.com.

beurer.com pasó de ser la novena a la primera fuente que usan las respuestas de IA

En mayo de 2026, los motores de IA usaron beurer.com en el 17 % de sus respuestas a las 14 preguntas de compra. En septiembre lo usaron en el 42 %, más que cualquier otro sitio web.

Las preguntas no cambiaron, así que el aumento no se debe a haber medido otras distintas.

beurer.com subió cada mes, de novena a primera fuente de las respuestas de IA

Porcentaje de respuestas de IA a las mismas 14 preguntas de compra que usaron beurer.com como fuente, por mes, 2026

  • may
  • jun
  • jul
  • ago
  • sept
beurer.com subió cada mes, de novena a primera fuente de las respuestas de IA
Mesbeurer.com
may17,4%
jun21,2%
jul29,7%
ago38,6%
sept42,3%
Visibilidad en IA de scaile · 14 preguntas de compra medidas desde el 28 de abril de 2026 · 5 motores · Alemania · lectura del 2 de octubre de 2026

Las visitas desde asistentes de IA se multiplicaron por 6,8 en un año

En agosto de 2026, Google Analytics contó en beurer.com 6,8 veces las visitas desde asistentes de IA como ChatGPT, Perplexity y Copilot registradas en agosto de 2025.

Parte de ese crecimiento se debe a que la gente usa más los asistentes de IA. La mayor subida llegó en julio y agosto de 2026, los meses en que beurer.com ascendió al segundo puesto entre las fuentes que usan las respuestas de IA.

Los clics orgánicos en Google crecieron un 14 % en un año

En los 28 días hasta el 21 de septiembre de 2026, beurer.com obtuvo un 14 % más de clics orgánicos en Google que en los mismos días de 2025.

Cifras de IA de la medición de visibilidad en IA de scaile para el mercado alemán, con lectura del 2 de octubre de 2026: 14 preguntas de compra medidas desde el 28 de abril de 2026, meses naturales de mayo y septiembre de 2026. Visitas: Google Analytics 4, sesiones procedentes de asistentes de IA, agosto de 2026 frente a agosto de 2025. Clics: Google Search Console, del 25 de agosto al 21 de septiembre de 2026 frente a los mismos días de 2025. Referencia: estudio de Sistrix del 25 de febrero de 2026.

Hernán Ojeda ZorzoAI Search Manager, España y Latinoamérica

¿Y si tu sitio web fuera visible en la búsqueda con IA?

Preguntas frecuentes

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¿Cómo se consigue visibilidad en la búsqueda con IA?

Los motores de IA como ChatGPT, Gemini y los AI Overviews de Google construyen sus respuestas a partir de sitios web que responden directamente a la pregunta del comprador y respaldan cada afirmación con una fuente. Beurer publica artículos de guía justo para esas preguntas y mide cada semana qué sitios web usan las respuestas.

¿Cómo se monta un flujo de trabajo de contenido para la búsqueda con IA?

Como un ciclo: medir dónde se está en las preguntas que importan, investigar qué preguntan los compradores, escribir y revisar cada artículo, conseguir su aprobación, publicar, y después volver a medir y decidir qué artículos revisar y qué preguntas vienen a continuación. Beurer y scaile recorren ese ciclo cada semana.

¿Cómo se encuentran los temas adecuados?

A partir de tres fuentes: el análisis de palabras clave de las búsquedas en Google, el social listening en foros y redes sociales, y las fuentes internas. Donde coinciden las tres están las preguntas que hacen los compradores antes de elegir un producto.

¿Qué se midió exactamente?

Diversas preguntas sobre distintos temas de producto, formuladas a diario en cinco motores de IA en Alemania desde el 28 de abril de 2026. Un sitio web cuenta como fuente cuando el motor lo usó para construir su respuesta. Son las preguntas medidas desde el principio, así que la comparación no se mezcla con preguntas añadidas más tarde.