Auditoría de visibilidad en IA: la checklist completa y herramientas gratuitas
En resumen
Una auditoría de visibilidad en IA comprueba qué responden los asistentes de IA a tus clientes y si tu sitio web está construido para que los LLM y las personas lo lean bien y lo consideren fiable. Lo hace en 12 comprobaciones, desde las respuestas de los asistentes hasta el acceso de los rastreadores, y la mayoría se cubre con herramientas gratuitas. Pero una auditoría realmente buena empieza por tu empresa, tu público y sus preguntas reales, y sigue las respuestas a lo largo del tiempo.
Dora es founding engineer en scaile. Estudió informática, psicología y neurociencia en la TUM, una combinación perfecta para el GEO: entiende a fondo la tecnología y el lado humano, y sabe escribir y producir contenido que lleva a las personas a comprar y a la IA a mostrarte en sus respuestas.
Puntos clave
Una auditoría de visibilidad en IA comprueba tres cosas: qué dicen los asistentes de IA sobre tu empresa, si los rastreadores de IA llegan técnicamente a tu sitio web y si los LLM y las personas leen bien tu contenido y confían en él.
Una buena auditoría empieza por tu empresa, tu público y sus preguntas reales. Las preguntas lanzadas al azar son solo una prueba puntual.
El orden importa: primero, si los rastreadores de IA llegan a tus páginas; después, si están en el índice de búsqueda; y al final, qué dicen.
Las herramientas gratuitas de scaile sirven para una primera auditoría de prueba. La auditoría completa, a gran escala y sistemática, la asume después scaile.
Las respuestas de IA cambian constantemente. Por eso una buena auditoría hace seguimiento durante meses y guarda fan-outs, fuentes y competidores de varios LLM.
¿Qué es una auditoría de visibilidad en IA?
Una auditoría de visibilidad en IA es una revisión estructurada de si los asistentes de IA nombran a tu empresa cuando los clientes preguntan por tu categoría, y por qué sí o por qué no. Tiene dos mitades. La mitad de las respuestas analiza lo que dicen ChatGPT, Gemini, Perplexity y las funciones de IA de Google: a quién se nombra, cómo se describe a tu empresa y qué páginas se citan. La mitad del sitio web analiza la cadena de la que salen esas respuestas: el acceso de los rastreadores, los índices de búsqueda y las páginas que merece la pena citar.
Una auditoría SEO pregunta si tus páginas posicionan en una lista de enlaces. Una auditoría de visibilidad en IA pregunta si un asistente puede leerlas, confiar en ellas y repetirlas. Para la parte técnica por separado, se puede ver qué debe entregar una auditoría GEO técnica.
¿Qué comprueba una auditoría de visibilidad en IA completa?
Una auditoría de visibilidad en IA completa comprueba 12 puntos, cuatro sobre las respuestas y ocho sobre el sitio web, cada uno con una condición clara bajo la que falla.
| # | Comprobación | Qué se mira | Falla cuando |
|---|---|---|---|
| 1 | Nombrada en preguntas de compra | Respuestas a las preguntas que hacen los clientes antes de conocer tu empresa | Un competidor aparece en la mayoría de las ejecuciones y tu empresa en pocas o en ninguna |
| 2 | Descrita correctamente | Respuestas a preguntas que nombran a tu empresa | Productos, precios, ubicaciones o datos son erróneos o están desactualizados |
| 3 | A quién se nombra en su lugar | Cada marca de las respuestas, por frecuencia y posición | No se sabe quién ocupa el lugar de tu empresa |
| 4 | Qué páginas se citan | Las URL detrás de cada respuesta | Ninguna es tuya y ninguna nombra a tu empresa |
| 5 | Acceso de los rastreadores de IA | robots.txt y reglas de CDN y firewall para los rastreadores de búsqueda | Un rastreador de búsqueda está bloqueado, o permitido en robots.txt pero rechazado por el servidor |
| 6 | En el índice de búsqueda | El índice de Google, la búsqueda de OpenAI y otros índices de búsqueda con IA | Tus páginas clave no aparecen para las búsquedas detrás de la respuesta |
| 7 | Páginas accesibles | Sitemap, enlaces internos, profundidad de clics | Faltan páginas importantes en el sitemap o están muy profundas y sin acceso |
| 8 | Claridad de la entidad | Nombre, oferta, ubicación y personas en el sitio web y los perfiles | Tu empresa se describe de forma distinta en sitios distintos |
| 9 | Respuesta primero, con pruebas | La página que debe responder cada pregunta de compra | Ninguna página la responde en sus primeras frases, con cifras y fuentes |
| 10 | Datos estructurados que coinciden con la página | Marcado schema en las páginas clave | Falta, no es válido o dice algo distinto del texto visible |
| 11 | Menciones en otros sitios | Las páginas de terceros que citan las respuestas | Esas páginas nombran a tu competencia y no a tu empresa |
| 12 | Actualidad | Fechas de publicación visibles y datos actuales | Faltan las fechas o los datos están desactualizados |
El orden importa más que el número, porque una respuesta se construye a lo largo de una cadena.
¿Cómo se comprueba si ChatGPT y otros asistentes de IA nombran a tu marca?
Primero se entiende la empresa y su público. Después se plantean las preguntas que hacen los clientes antes de tener una lista corta, en cada asistente y varias veces, y se anota a quién se nombró y qué páginas se citaron. Las comprobaciones 1 a 4 salen de las mismas ejecuciones.
- 1Entender la empresa y el público
Qué vende tu empresa, en qué se diferencia de la competencia, quién compra y de qué problema parten esos clientes.
ResultadoUna idea clara de por qué debería nombrarse a tu empresa - 2Encontrar las preguntas reales
Averiguar qué preguntas hacen los clientes sobre el tema y analizar la demanda real que hay detrás. Después, ordenar las preguntas por fase del recorrido de compra: ¿es una pregunta en la que se compra a menudo o una que primero crea visibilidad?
ResultadoUn conjunto de preguntas a lo largo del recorrido de compra que no condiciona la respuesta - 3Preguntar a tres asistentes
Plantear cada pregunta a ChatGPT, a Gemini o al Modo IA de Google, y a Perplexity, en una sesión limpia y varias veces.
ResultadoVarias respuestas por pregunta y asistente - 4Anotar nombres y fuentes
En cada ejecución: qué marcas se nombraron, en qué orden y qué URL se citaron.
ResultadoUna clasificación y una lista de fuentes - 5Preguntar por la propia empresa al final
Ahora se pregunta por tu empresa con su nombre y se compara la respuesta con tus propios datos.
ResultadoLos errores que busca la comprobación 2
Sin el paso 1, la auditoría se queda en una prueba puntual: unas cuantas preguntas que tus clientes quizá nunca formulen así. Sirve para empezar, pero dice poco sobre dónde falta realmente tu empresa.
Una pregunta que nombra a tu empresa se responde sola: muestra si los datos son correctos, nunca si se recomendaría a tu empresa. Cuántas ejecuciones necesita una pregunta y por qué la sesión debe ser limpia se explica en la guía para comprobar gratis la visibilidad en IA.
Conviene leer las fuentes citadas antes que los nombres. Cuando un usuario nombra una marca en la pregunta, el 48 % de las citas procede de earned media, es decir, de fuentes de terceros, y el 23 % del contenido propio de la marca. [1] La lista de fuentes muestra si tu empresa pierde en sus propias páginas o en las de otros.
¿Cómo se comprueba si los sistemas de IA pueden leer tu sitio web y confiar en él?
Se recorre la cadena y se para en el primer eslabón que falla. Una página que un rastreador no puede descargar no se cita, por buena que sea.
Se revisa el robots.txt para los rastreadores de búsqueda, no solo para los de entrenamiento. OAI-SearchBot de OpenAI muestra sitios web en la búsqueda de ChatGPT, y los sitios que lo bloquean no aparecen en las respuestas de búsqueda de ChatGPT, aunque pueden seguir apareciendo como enlaces de navegación. [2] GPTBot es el rastreador para datos de entrenamiento. [2] Después se revisan los logs del servidor, porque un firewall puede rechazar un bot que el robots.txt permite. La guía de rastreadores de IA recoge cada rastreador.
Una página tiene que estar indexada y ser apta para un fragmento para aparecer como enlace de apoyo en las AI Overviews o en el Modo IA de Google. [3] Posicionar en Google no basta para ChatGPT: en 80 respuestas de ChatGPT que midió scaile, el 3,5 % de las páginas citadas estaba en la primera página de Google. Cada índice se comprueba por separado.
Se compara el sitemap con las páginas que importan. Una página que falta en él, o que está a cinco clics de profundidad, se lee tarde o no se lee.
El nombre, la oferta, la ubicación y los clientes deberían decirse igual en el sitio web, los perfiles y los directorios. Una página de grounding da a esos datos un lugar fijo.
Para cada pregunta de compra, la página que debe responderla da la respuesta en sus primeras frases, con cifras y fuentes. En el benchmark del artículo que dio nombre a la generative engine optimization (GEO), estos cambios de contenido aumentaron la visibilidad en las respuestas de IA hasta un 40 %, con resultados distintos según el ámbito. [4]
Se abren las páginas de terceros de la lista de fuentes y se comprueba si nombran a tu empresa donde responden la pregunta.
Cada guía muestra una fecha de publicación y sus datos están al día. En el estudio de scaile sobre DeepSeek, el buscador usó la fecha de publicación, no la de la última actualización, en 173 de 191 páginas en las que ambas eran distintas.
La presencia en el índice suele tener una causa sencilla. En el mismo estudio de DeepSeek con 1.000 sitios web, 2 de cada 10 sitios sin backlinks tenían al menos una página en la búsqueda de DeepSeek, frente a 9 de cada 10 con 100 o más.
¿Qué herramientas gratuitas de scaile cubren cada parte de la auditoría?
Las cuatro herramientas gratuitas de scaile cubren por completo siete de las 12 comprobaciones y tres más en parte. Cada una se puede probar gratis. Las comprobaciones 2 y 8 no tienen herramienta gratuita y necesitan a una persona que lea las respuestas y tus perfiles.
- AI Visibility Check redacta 10 preguntas de compra a partir de tu sitio web, plantea cada una a ChatGPT, Gemini y Perplexity, y anota a quién se nombra y qué se cita. Nunca pregunta por tu empresa con su nombre, así que la comprobación 2 sigue siendo manual.
- Health Check realiza 103 comprobaciones sobre base técnica, arquitectura de contenido, optimización para IA, meta y redes sociales, y experiencia y confianza. Según su página, lee tu página de inicio, el robots.txt y el sitemap.
- Sitemap Visualiser aplica las reglas de tu robots.txt ruta por ruta a GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended y CCBot.
- GPT Search Check toma tu dominio y hasta tres búsquedas y te envía las páginas que devuelve la búsqueda de OpenAI para ellas.
¿Dónde se queda corta una auditoría manual?
Una auditoría manual se queda corta en tamaño de muestra, comparabilidad y cambios a lo largo del tiempo, porque las respuestas de IA no son lo bastante estables para un puñado de ejecuciones.
SparkToro pidió a 600 voluntarios que pasaran 12 prompts por ChatGPT, Claude y la IA de Google, 2.961 veces en total. [6] La probabilidad de que ChatGPT o la IA de Google dieran la misma lista de marcas en dos respuestas fue inferior a 1 entre 100. [6] El autor aconseja preguntar al menos entre 60 y 100 veces y promediar los resultados. [6]
Una segunda auditoría tres meses después, hecha por otra persona, desde otro lugar y con preguntas algo distintas, mide la diferencia entre dos personas tanto como cualquier cambio en tu sitio web. Y una foto fija dice dónde está tu empresa, no si se ha movido. Repetir la mitad de las respuestas de forma periódica con las mismas preguntas es seguimiento, otro trabajo; de ahí sale lo que mide una puntuación de visibilidad.
Por eso una buena auditoría de visibilidad en IA hace seguimiento durante un periodo más largo y registra más que la respuesta: las búsquedas que un asistente lanza en segundo plano a partir de una pregunta (query fan-outs), las fuentes citadas y los competidores nombrados, por separado para cada LLM. scaile guarda estos datos para varios LLM. Así se ve qué búsqueda lleva cada fuente a la respuesta y dónde hay que actuar.
Lo que aporta scaile
scaile trata la auditoría como el principio, no como el resultado. Los hallazgos se convierten en cambios en tu sitio web, en páginas que responden a las preguntas de tus clientes y en un conjunto de preguntas con seguimiento que muestra si las respuestas se mueven.
scaile encuentra las preguntas de tus clientes, contigo y a partir de datos, y las sigue en app.scaile.to en los asistentes de IA que elija tu empresa.
Lo que recibe tu empresaLas comprobaciones 1 a 4 con un ritmo fijo: a quién se nombra, cómo se describe a tu empresa, las fuentes citadas y los query fan-outs, por LLMUn estratega de AI search dedicado convierte la auditoría en un plan, y scaile hace los cambios en el sitio web y escribe las páginas con tu equipo.
Lo que recibe tu empresaSoluciones para las comprobaciones 5 a 12 en tu propio sitio web y una reunión semanal de resultadosTu equipoRevisa y apruebascaile se encarga de todo, desde la auditoría y la estrategia hasta el contenido, las actualizaciones y los informes.
Lo que recibe tu empresaLa auditoría, las soluciones y la medición, sin horas extra de tu equipoTu equipoAporta contexto y aprobacionesNingún proveedor puede garantizar posiciones, citas, tráfico o ingresos, y scaile tampoco.
Una auditoría de visibilidad en IA son 12 comprobaciones a lo largo de una cadena: acceso de los rastreadores, índice de búsqueda, tus páginas, menciones en otros sitios y las propias respuestas. Lo primero es partir de tu público y sus preguntas reales, corregir antes el fallo más temprano, leer las fuentes citadas antes que los nombres de marca y tratar una ronda de respuestas como una foto fija. Las herramientas gratuitas cubren la mayor parte, y el resto requiere una tarde de trabajo cuidadoso. Para convertir los hallazgos en cambios en tu sitio web, hablar con scaile sobre el trabajo con tu equipo de contenido.
Preguntas frecuentes
¿Cada cuánto conviene hacer una auditoría de visibilidad en IA?
Las 12 comprobaciones se hacen una vez completas y de nuevo tras un relanzamiento, un cambio de CMS o CDN o una nueva línea de producto. La mitad de las respuestas cambia de una ejecución a otra, así que pertenece al seguimiento y no a una auditoría repetida.
¿Una auditoría de visibilidad en IA es lo mismo que una auditoría SEO?
No. Comparten la base técnica: rastreo e indexación. A partir de ahí, una auditoría SEO revisa factores de posicionamiento, mientras que una auditoría de visibilidad en IA revisa si los asistentes pueden leer, citar y atribuir tus páginas, y si nombran a tu empresa.
¿Hace falta llms.txt o un schema especial para superar la auditoría?
Para Google, no. Google afirma que no se necesitan nuevos archivos legibles por máquinas, archivos de texto para IA ni schemas especiales para aparecer en sus funciones de IA. Aun así, los datos estructurados tienen que ser válidos y coincidir con la página.
Fuentes
- How LLMs Source Brand Information: An Analysis of 23,000+ AI Citations Research - Omniscient Digital
- Overview of OpenAI Crawlers
- Funciones de IA y tu sitio web | Google Search Central
- 2311.09735 GEO: Generative Engine Optimization
- Introducción a los datos estructurados | Google Search Central
- NEW Research: AIs are highly inconsistent when recommending brands or products; marketers should take care when tracking AI visibility - SparkToro
