Miramos dentro de la búsqueda de DeepSeek: así acaba un sitio web en una respuesta de IA
En resumen
La nueva API de búsqueda de DeepSeek muestra las puntuaciones detrás de cada resultado y el texto exacto que lee la IA. Le enviamos 180 preguntas reales de compradores y unos cuantos miles de búsquedas de prueba para averiguar qué hace que se cite un sitio web.
Puntos clave
La relevancia es lo que más cuenta: una página que encaja bien con la pregunta se posiciona arriba. La autoridad y la actualidad solo suman un poco encima.
La IA no lee la página entera: lee unos pocos fragmentos recortados de ella, sobre todo del centro.
Dos o tres páginas ganan a una: un sitio web con varias páginas que encajan recibe más citas. Vimos lo mismo en ChatGPT y en Claude.
Los backlinks abren la puerta: de la mayoría de los sitios web sin backlinks, DeepSeek no tenía guardada ni una sola página.
Por qué merece la pena mirarlo
Cuando una IA responde con búsqueda web, tres cosas deciden si un sitio web acaba en la respuesta:
- ¿Encuentra la búsqueda la página?
- ¿En qué posición queda?
- ¿Qué parte de la página lee de verdad la IA?
Normalmente nada de esto se puede ver.
El 17 de octubre de 2026, DeepSeek abrió su propio buscador a todo el mundo a través de una API de búsqueda. Para cada resultado muestra las puntuaciones que usó y el texto que le pasa a la IA. Por una vez, se puede mirar dentro.
Lo que hicimos
- Hicimos 180 preguntas reales de compradores de tres sectores (dispositivos de salud, viajes, formación) en el mercado alemán. 50 resultados cada una.
- Dejamos que la IA de DeepSeek escribiera una respuesta a partir de los 30 primeros resultados y comprobamos qué sitios web citaba.
- Hicimos 442 búsquedas controladas sobre 101 páginas para ver qué cambia la puntuación.
- Consultamos backlinks, tráfico y antigüedad del dominio de 1.000 sitios web con DataForSEO.
- Comprobamos las mismas preguntas en ChatGPT y en Claude.
Dos palabras que usamos mucho
- Sitio web: todo lo que cuelga de una dirección, como
example.com. - Página: una sola dirección dentro de ese sitio web, como
example.com/blog/mejores-tensiometros.
Un sitio web está formado por muchas páginas. La búsqueda de DeepSeek guarda y muestra páginas: cada resultado de búsqueda es una página. Pero la puntuación de autoridad pertenece a todo el sitio web. Todas las páginas de www.example.com reciben la misma autoridad. Un subdominio como blog.example.com cuenta como un sitio web aparte.
Paso 1: cada resultado recibe dos puntuaciones
Cada resultado de búsqueda llega con dos cifras:
| Puntuación | Qué significa |
|---|---|
| authority | Lo fiable que DeepSeek considera el sitio web. De 0 a 4. |
| rerank_score | Lo bueno que es el resultado para esta pregunta. De 0 a 3. DeepSeek dice que combina relevancia, autoridad y actualidad. |
Los resultados siempre van ordenados por rerank_score. Revisamos más de 1.000 listas de resultados y no hubo ni una sola excepción. Así que la pregunta de verdad es qué hace subir esa puntuación.
La relevancia hace casi todo el trabajo
Queríamos saber cuánto depende la puntuación de lo bien que una página encaja con la búsqueda. Para averiguarlo, todo lo demás tenía que quedarse igual: la misma página, el mismo sitio web, la misma autoridad, la misma fecha. Solo podía cambiar la búsqueda.
Cómo lo comprobamos. Elegimos 20 páginas. Buscamos cada página seis veces, cada vez con una búsqueda que encajaba un poco peor. Pusimos site: delante, para que DeepSeek solo buscara dentro de ese sitio web. Después comprobamos dos cosas: ¿volvió nuestra página y qué puntuación recibió?
Así se ve con una página inventada llamada “Los mejores tensiómetros de 2026”:
Cómo leerlo. La misma página, el mismo sitio web, pero cuanto peor encaja la búsqueda, más baja la puntuación. Por debajo de cierto punto, la página desaparece por completo. No cambió nada de la página, solo lo bien que encajaba con la pregunta.
Lo mismo en búsquedas reales. Después miramos todos los resultados de nuestras 180 preguntas de compradores. Sabiendo qué pregunta se hizo, se explican unas dos terceras partes de las diferencias de puntuación. Sabiendo solo la autoridad del sitio web, se explica menos de una quinta parte. Así que el encaje entre pregunta y página importa mucho más que la fuerza del sitio web.
La autoridad ayuda, pero poco
Buscando con el título exacto, cada escalón de autoridad sumó unos 0,2 puntos a la puntuación:
| Autoridad | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|
| Puntuación típica | 1,43 | 1,59 | 1,79 | 2,16 |
Basta para subir una página unos puestos. No salva a una página que no encaja con la pregunta.
Las páginas nuevas reciben un extra
Usamos las mismas páginas de prueba que arriba: artículos sueltos, cada uno buscado con su título exacto. Para dejar fuera la autoridad, solo tomamos páginas de sitios web con autoridad 3. Después agrupamos las páginas por año de publicación:
| Publicada | 2016–2022 | 2023–2024 | 2025–2026 | Sin fecha |
|---|---|---|---|---|
| Puntuación típica | 1,50 | 1,69 | 1,99 | 1,86 |
| Páginas de prueba | 10 | 7 | 16 | 8 |
Cómo leerlo. La puntuación sube escalón a escalón. Las páginas de 2025–2026 puntúan unos 0,5 más que las de 2016–2022. Eso es más que dos escalones de autoridad. Las páginas anteriores a 2023 están todas más o menos igual. Las páginas sin fecha no salen castigadas en una búsqueda normal: quedan entre las antiguas y las nuevas. Teníamos pocas páginas por grupo, así que es una primera estimación.
DeepSeek mira la fecha de publicación, no la última actualización. En 173 de las 191 páginas en las que las dos fechas eran distintas, usó la de publicación.
Lo que hacen los backlinks
Los backlinks son enlaces desde otros sitios web hacia el propio. Consultamos los backlinks de 1.000 sitios web y comprobamos dos cosas en DeepSeek para cada uno:
- ¿Tiene la búsqueda de DeepSeek alguna página de este sitio web guardada? Igual que Google, DeepSeek tiene su propio buscador. Visita los sitios web por adelantado y guarda sus páginas. Cuando alguien hace una pregunta, solo busca en esas páginas guardadas, no en internet en directo. Buscamos
site:example.com, que pide cualquier página guardada de ese sitio web. Si no volvía nada, DeepSeek no ha guardado ni una sola página de ese sitio web, y entonces el sitio web no puede aparecer nunca en una respuesta. (Esto no tiene nada que ver con los datos de entrenamiento de la IA. Solo afecta a la búsqueda.) - ¿Qué autoridad tiene?
| Backlinks | Al menos una página guardada | Autoridad 3 o 4 |
|---|---|---|
| Ninguno | 2 de cada 10 | 1 de cada 10 |
| De 1 a 99 | 6 de cada 10 | 2 de cada 10 |
| De 100 a 999 | 9 de cada 10 | 5 de cada 10 |
| 1.000 o más | 9 de cada 10 | 8 de cada 10 |
Autoridad contada solo en sitios web con al menos una página guardada.
Qué significa: los backlinks ayudan dos veces. Sin ellos, DeepSeek a menudo no ha guardado ni una sola página del sitio web. Una vez guardadas, más backlinks significan más autoridad.
Pero los backlinks no lo son todo:
- La antigüedad del dominio también cuenta. Los sitios web más antiguos reciben más autoridad, incluso con los mismos backlinks.
- Los sitios web de administraciones públicas, universidades y aseguradoras de salud casi siempre reciben 3 o 4.
- Algunos sitios web con más de 1.000 backlinks siguen recibiendo autoridad 1. La mayoría son webs de afiliación y de comparación.
Paso 2: la IA lee fragmentos, no la página
Además de las puntuaciones, cada resultado llega con un summary. Es el texto que lee de verdad la IA. No lo escribe una IA: son unos pocos fragmentos exactos recortados de la página, unidos con ”…”.
Los fragmentos cambian según la pregunta. Una misma página recibe fragmentos distintos para preguntas distintas.
¿De qué parte de la página salen los fragmentos? Dividimos 600 páginas largas en secciones pequeñas y comprobamos cuáles se elegían:
Gana el centro. La parte de arriba del todo se elige menos, y la de abajo casi nunca.
¿Es solo porque la mejor información está en el centro? Lo comprobamos. Para cada sección medimos lo bien que encaja con la pregunta, con un modelo de IA que compara el significado de dos textos. Después comparamos secciones que encajan igual de bien pero están en sitios distintos:
| Encaje de la sección con la pregunta | Primer quinto | 2.º | Centro | 4.º | Último quinto |
|---|---|---|---|---|---|
| El peor | 12 % | 26 % | 33 % | 15 % | 3 % |
| El mejor | 17 % | 33 % | 42 % | 25 % | 10 % |
Proporción de secciones que acabaron en el summary.
Cómo leerlo. Basta con comparar estas dos:
- Secciones que encajan peor, pero están en el centro: elegidas el 33 % de las veces.
- Secciones que encajan mejor, pero están abajo del todo: elegidas solo el 10 % de las veces.
Así que una sección floja en el centro gana a una sección fuerte al final. La posición importa por sí misma, no solo por lo que está escrito ahí. Un buen encaje también ayuda, pero menos.
Una salvedad: esta es la relevancia tal como la mide nuestro modelo. DeepSeek puede valorarla de otra forma. Para estar seguros habría que poner el mismo párrafo arriba, en el centro y abajo de una página y ver cuál se elige.
Paso 3: conseguir la cita
La posición decide
Cuanto más arriba queda un resultado, más probable es que la IA lo cite. En nuestras respuestas, DeepSeek citó el 82 % de los resultados de los puestos 1 a 5 y el 43 % de los de los puestos 26 a 30.
La autoridad no marcó ninguna diferencia adicional aquí. Dos resultados en el mismo puesto se citaron más o menos igual. La autoridad solo ayuda haciendo subir de puesto.
Dos o tres páginas ganan a una
La IA recibe los 30 primeros resultados de búsqueda y escribe su respuesta a partir de ellos. A veces dos o tres de esos 30 resultados son páginas del mismo sitio web. Entonces ese sitio web recibe más citas:
Cómo leerlo. Pongamos los puestos 6 a 10: ahí queda la mejor página de un sitio web. Si es su única página entre los 30 primeros, el sitio web se cita el 68 % de las veces. Si hay otras dos páginas suyas entre los 30 primeros, el 84 %.
La búsqueda de DeepSeek casi nunca devuelve más de 3 páginas del mismo sitio web para una pregunta (solo 5 veces en nuestras 180 preguntas). Así que una cuarta página normalmente no consigue sitio.
Las marcas se nombran cuando muchos resultados las mencionan y uno de ellos queda arriba
La IA recibe 30 resultados de búsqueda. Una marca puede aparecer en uno de ellos o en varios. Y el mejor de esos resultados puede estar arriba del todo o más abajo. Las dos cosas importan.
Para cada respuesta contamos cuántos de los 30 resultados mencionan una marca y en qué puesto queda el más alto de ellos. Después comprobamos si la IA nombraba la marca en su respuesta.
ChatGPT (15.700 casos):
| Resultados que mencionan la marca | El mejor, en los puestos 1–5 | El mejor, en los puestos 11–30 |
|---|---|---|
| 1 | nombrada el 37 % | nombrada el 23 % |
| 2–3 | 55 % | 33 % |
| 4 o más | 81 % | 44 % |
DeepSeek (1.022 casos):
| Resultados que mencionan la marca | El mejor, en los puestos 1–5 | El mejor, en los puestos 11–30 |
|---|---|---|
| 1 | nombrada el 47 % | nombrada el 23 % |
| 2–3 | 50 % | 50 % |
| 4 o más | 72 % | casos insuficientes |
Cómo leerlo. Tomemos ChatGPT. Si solo un resultado menciona la marca y queda entre los 5 primeros, la marca se nombra el 37 % de las veces. Si la mencionan cuatro o más resultados y el mejor está entre los 5 primeros, el 81 %. Si todos quedan más abajo, solo el 44 %.
Qué significa: aparecer en muchos resultados ayuda mucho. Pero ayuda sobre todo cuando al menos uno de ellos queda cerca de arriba. La autoridad de esos sitios web no marcó ninguna diferencia.
¿Pasa lo mismo en ChatGPT y en Claude?
En gran parte, sí. ChatGPT no muestra puntuaciones, así que solo pudimos comparar resultados.
- Relevancia: ChatGPT también encontraba páginas en las búsquedas que encajaban y casi nunca en las que no tenían relación.
- Varias páginas: ayudaron también en ChatGPT y en Claude, pero solo entre los 10 primeros.
- Marcas: ChatGPT y DeepSeek nombraron en su mayoría las mismas marcas.
- Sin búsqueda: Claude respondió 41 de nuestras 180 preguntas sin buscar en la web. En esos casos no se cita ningún sitio web.
La puntuación de autoridad de DeepSeek no importa en ChatGPT. ChatGPT usa su propia búsqueda.
Tres cosas que conviene saber para probarlo por cuenta propia
1. Fijar el país. Si no se fija, DeepSeek usa la ubicación de quien busca. Con una dirección IP de Estados Unidos en lugar de una alemana, cambió alrededor de un tercio del top 10.
2. Las páginas sin fecha desaparecen cuando la búsqueda lleva un filtro de fecha. En una búsqueda normal, que falte la fecha no perjudica (ver la tabla de arriba). Pero a una búsqueda se le puede añadir un filtro de fecha, como after:2025 (solo páginas de 2025 en adelante). Entonces se elimina toda página sin fecha, porque DeepSeek no puede saber si es lo bastante reciente. En nuestras preguntas de compradores, el 43 % de los resultados no tenía fecha, sobre todo tiendas online y páginas de reservas de viajes. No sabemos con qué frecuencia la app de DeepSeek añade un filtro así por su cuenta.
3. Los sitios web fuertes pueden arrastrar spam. La autoridad pertenece a todo el sitio web. Así que el spam subido a un sitio web de una administración pública o de una universidad también recibe autoridad 4. Encontramos falsos “generadores de tarjetas regalo” en sitios web de administraciones públicas en lo más alto de búsquedas de spam. En preguntas normales de compradores, esto casi nunca apareció.
Una comprobación propia se puede hacer así:
curl -s https://api.deepseek.com/v1/tools/search \
-H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query":"site:tudominio.com", "count":50, "localization":"194.25.0.68"}'count es cuántos resultados se reciben (hasta 50). localization es una dirección IP del país que se quiere probar. La del ejemplo es alemana; para España hace falta una IP española. Cuesta 0,75 USD por cada 1.000 búsquedas.
Lo que haríamos
- Averiguar qué preguntan de verdad los compradores y responder exactamente a eso. Esto importa más que todo lo demás.
- Responder a las preguntas importantes en dos o tres páginas. Por ejemplo, una guía, una página de producto y una comparativa.
- Poner la respuesta clave en el centro de la página. No solo al final.
- Poner una fecha de publicación en cada página. Las páginas nuevas quedan más arriba, y las páginas sin fecha pueden desaparecer.
- Conseguir menciones en sitios web que ya se posicionan para las preguntas de los compradores. Así es como se nombran las marcas.
- Conseguir los primeros 100 backlinks, más o menos. Por debajo de esa cifra, DeepSeek a menudo no ha guardado ni una sola página del sitio web. A partir de ahí, más enlaces ayudan un poco.
- Comprobar la autoridad con
site:tudominio.com. Cada subdominio, por separado.
Límites
- Casi todo esto muestra qué va junto, no qué causa qué.
- Nuestras preguntas proceden de tres sectores en Alemania.
- Dejamos que la IA de DeepSeek escribiera una respuesta por pregunta. ChatGPT y Claude se probaron con herramientas para desarrolladores, no con las apps.
- No sabemos si la app de DeepSeek usa exactamente las mismas puntuaciones que la API.
Las cifras marcan una dirección, no una ley.
