Etiquetado de contenido IA según la Ley de IA de la UE: qué supone el artículo 50 para el GEO y el contenido web

Desde el 2 de agosto de 2026 se aplica el artículo 50 de la Ley de IA de la UE, el Reglamento (UE) 2024/1689 (en España, Reglamento de Inteligencia Artificial). Los responsables del despliegue, es decir, quienes usan un sistema de IA bajo su propia autoridad en un contexto profesional, deben indicar cuándo un texto publicado para informar al público sobre asuntos de interés público ha sido generado o manipulado con IA.

Dos excepciones resuelven casi todo para los equipos de marketing. La publicidad corriente y las descripciones de producto quedan completamente fuera de la obligación, y el contenido que ha pasado una revisión editorial humana está exento de ella.

Para la mayoría de los equipos eso zanja la cuestión en todas partes menos en un sitio: los artículos editoriales escritos para ser citados en respuestas de IA. Esos textos explican, informan y tocan asuntos de interés público, que es exactamente el terreno que describe el artículo 50. Quien hace GEO (Generative Engine Optimization, la optimización para motores generativos) en serio está produciendo justo el tipo de texto al que apunta la norma.

Este artículo no es asesoramiento jurídico. Recoge la situación a octubre de 2026, con fuentes. Para una valoración vinculante de un caso concreto, lo adecuado es consultar con un abogado.

La respuesta práctica para un programa de GEO es integrar la revisión humana en el flujo de trabajo en lugar de añadir una etiqueta al final, porque es la revisión lo que elimina la obligación. Así está construido scaile: cada artículo se investiga a partir de la base de conocimiento de tu empresa, se verifica y se abre en un editor donde tu equipo revisa el texto y las fuentes y da su aprobación antes de publicarlo. La responsabilidad editorial recae en una persona identificada de tu lado, que es la condición que el artículo 50 nombra expresamente.

¿Qué contenido generado con IA hay que etiquetar?

Solo una parte. En el caso del texto, el artículo 50, apartado 4, cubre un supuesto concreto: texto generado o manipulado con IA que se publica con el fin de informar al público sobre asuntos de interés público. Tres categorías deciden qué tiene que hacer tu equipo en la práctica.

La publicidad y las descripciones de producto no tienen obligación de etiquetado. Las directrices de la Comisión citan el texto manipulado con IA que forma parte de la publicidad de una empresa o de sus descripciones de producto como ejemplo explícito de contenido fuera del ámbito. Esa excepción tiene a su vez una excepción: las afirmaciones relacionadas con la salud, la seguridad de los consumidores o la sostenibilidad siguen cubiertas. Las declaraciones ecológicas, el marketing de complementos alimenticios y los textos de producto relevantes para la seguridad necesitan, por tanto, más cuidado que el resto del catálogo.

El contenido editorial sobre asuntos de interés público está cubierto, salvo que se revise. Las directrices consideran de interés público, entre otros, la salud pública, la protección del medio ambiente, la seguridad de los consumidores y cualquier novedad económica, financiera, política, científica o cultural que pueda ser objeto de debate público. Los artículos de blog y los textos de liderazgo de opinión sobre estos temas pueden caer dentro de la obligación si se publican generados íntegramente con IA.

Los deepfakes siempre requieren aviso. Las imágenes, vídeos y audios generados o manipulados con IA que se parecen a personas, lugares o sucesos reales y pueden hacerse pasar por auténticos (la “ultrasuplantación”, en la versión española del Reglamento) deben señalizarse según el artículo 50, apartado 4, sin exención editorial posible. En obras manifiestamente creativas, satíricas o de ficción, el aviso puede hacerse de forma que no estropee la obra. Entre los ejemplos de las directrices figuran un influencer generado con IA en un contexto publicitario y el avatar sintético realista del consejero delegado de una empresa. Los retoques corrientes, como la corrección de color o la reducción de ruido, en general no convierten una imagen en deepfake.

Por qué afecta más al contenido GEO

La optimización para motores generativos funciona con contenido que responde a una pregunta por completo, con pruebas y de forma que el lector pueda seguirla. Eso es lo que hace que un pasaje sea citable para un sistema de IA. Y es también el tipo de texto al que se refiere el artículo 50 cuando habla de informar al público sobre asuntos de interés público.

La consecuencia es un orden incómodo para la mayoría de los programas de contenido. La página de producto que preocupa a los equipos está exenta. La guía sobre regulación, salud, finanzas o sostenibilidad, la que de verdad se escribe para aparecer en la respuesta de la IA, no lo está. Así que la cuestión del etiquetado se decide en el núcleo de un programa de GEO, no en sus márgenes.

Lo útil es que la exención pide lo que un buen trabajo de GEO ya implica.

¿Cuándo elimina la revisión humana la obligación de etiquetar?

El texto del artículo 50, apartado 4, dice que la obligación no se aplica “cuando el contenido generado por IA haya sido sometido a un proceso de revisión humana o de control editorial y cuando una persona física o jurídica tenga la responsabilidad editorial por la publicación del contenido”.

Las directrices de la Comisión convierten eso en dos condiciones acumulativas, y las dos tienen peso.

La revisión debe ser sustantiva: un examen deliberado del fondo del contenido por personas con conocimientos y criterio profesional sobre la materia, con la verificación de la exactitud del contenido como requisito mínimo. Las comprobaciones superficiales, meramente formales o de procedimiento (como corregir la ortografía), la mera existencia de una política editorial, los procesos de revisión automatizados y las aprobaciones rápidas sin implicación real se citan expresamente como insuficientes.

La responsabilidad editorial debe recaer en una persona física o jurídica identificable. Las directrices piden que su identidad y sus datos de contacto sean públicos en un lugar fácil de encontrar, por ejemplo en la información legal del sitio web. Nombrar a alguien no sustituye a la revisión: tienen que cumplirse las dos condiciones.

Hay un tercer detalle en el que casi nadie se ha fijado. La exención decae si el contenido se modifica de forma sustantiva con IA después de la aprobación editorial. Pasar una última vez la IA por un artículo ya aprobado hace perder la protección que acababa de ganar la revisión.

Cómo es un flujo de publicación conforme para el contenido GEO

Para los controles de calidad editorial, proponemos nuestro flujo de trabajo de contenido IA y revisión humana. Separa la redacción, la verificación de fuentes y la aprobación con responsable. Esos controles apoyan el proceso de publicación; no son una valoración jurídica de un caso concreto.

Redactar con IA. Que una persona competente revise el fondo y verifique los datos. Añadir el conocimiento propio. Dejar constancia de quién lo aprobó. Publicar sin más ediciones con IA.

Así está construido scaile, y el cumplimiento normativo no fue el primer motivo. Cuatro propiedades funcionan juntas:

La plataforma genera artículos correctos, con tu voz y pensados para ser citados. Un agente de investigación trabaja a partir de la base de conocimiento de tu empresa y de fuentes actuales, de modo que cada afirmación se remite a una de ellas, y cada dato se verifica. El texto se escribe según tu Brand Kit, con tu tono y tus posiciones. Y se estructura como lo necesitan los sistemas de IA para extraer un pasaje: primero la respuesta, preguntas como encabezados, pruebas junto a cada frase, preguntas frecuentes y datos estructurados.

Cada artículo pasa por tu aprobación. El texto se abre en un editor donde tu equipo lee el texto y las fuentes, comenta, edita o regenera secciones y da su aprobación. Solo entonces se publica. Ese paso no es un trámite: es donde la experiencia y la responsabilidad entran en el texto.

El motor aprende de cada edición. Lo que tu equipo corrige, recorta o reformula se incorpora. El siguiente artículo se acerca más al lenguaje de tu equipo, conoce mejor sus argumentos y necesita menos correcciones. Con el tiempo, tu empresa obtiene un modelo de su propia casa en lugar de un generador de texto genérico.

Siempre animamos a añadir contenido e ideas propias. Una cifra que solo tiene tu empresa, un caso de cliente, un juicio que solo puede hacer tu equipo: esa es la parte que ningún competidor ni ningún modelo puede reproducir. En la búsqueda con IA, es el motivo por el que se cita tu página y no la de otro. En la cuestión del etiquetado, es el punto en el que un texto deja de ser puramente generado con IA.

Juntas, esas cuatro propiedades fundamentan nuestra posición, y la decimos con claridad: los artículos que genera scaile, que pasan la aprobación de nuestros clientes y llevan su propio conocimiento, no requieren etiqueta según el artículo 50. Cumplen las dos condiciones de la exención, revisión sustantiva y responsabilidad editorial identificada, y en sustancia van más allá. Cada caso concreto sigue siendo cosa de su asesoría jurídica, pero la construcción es inequívoca.

Cuando un texto se actualiza más adelante en la misma URL, vuelve a pasar por la misma aprobación. Eso mantiene intacta la exención y mantiene la actualidad que los sistemas de IA usan para decidir qué fuente sigue mereciendo una cita.

Plazos de la Ley de IA de la UE: qué se aplica y cuándo

Fecha	Qué se aplica
1 de agosto de 2024	Entrada en vigor de la Ley de IA
2 de febrero de 2025	Se aplican las prohibiciones y las obligaciones de alfabetización en IA
2 de agosto de 2025	Obligaciones para los proveedores de modelos de IA de uso general
2 de agosto de 2026	Se aplica el artículo 50
2 de diciembre de 2026	Termina la transición del Ómnibus para el marcado legible por máquina en sistemas ya comercializados
2 de diciembre de 2027 y 2 de agosto de 2028	Plazos de alto riesgo aplazados

Durante 2025 se esperaba mucho que el Ómnibus digital aplazara las normas de transparencia. No lo hizo. El Reglamento (UE) 2026/1744, en vigor desde el 27 de julio de 2026, solo modifica del artículo 50 su apartado 7, sobre los códigos de buenas prácticas, y deja intactas las obligaciones de etiquetado. Lo que cambió fueron los plazos de alto riesgo, además de una transición de cuatro meses para el marcado legible por máquina que afecta a los proveedores de IA, no a los equipos de marketing que usan sus herramientas.

Según las directrices de la Comisión, los textos de interés público generados con IA y publicados antes del 2 de agosto de 2026 no tienen que etiquetarse con carácter retroactivo. Si un texto generado antes de esa fecha se publica después, sí.

Multas por incumplir el artículo 50 y la situación en España

El Reglamento fija los topes: el incumplimiento de las obligaciones de transparencia del artículo 50 puede sancionarse con multas de hasta 15 millones de euros o, si el infractor es una empresa, de hasta el 3 % de su volumen de negocios mundial anual, si esta cuantía es superior. En el caso de las pymes, incluidas las empresas emergentes, se aplica la menor de las dos cuantías, así que para una empresa que factura 20 millones de euros el máximo serían 600.000 euros. El régimen de sanciones concreto lo establece cada Estado miembro.

En España, el artículo 50 se aplica directamente, como todo el Reglamento. Esto es lo que confirman las fuentes oficiales a octubre de 2026:

• La autoridad. La Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial (AESIA) es una entidad de derecho público creada por el Real Decreto 729/2023, cuyo estatuto le atribuye las funciones de inspección, comprobación y sanción que le asigne la normativa europea. La Comisión Europea la recoge como punto de contacto único de España para la Ley de IA, con la designación nacional todavía pendiente de adopción definitiva (según la lista de la Comisión actualizada el 7 de septiembre de 2026).
• La ley nacional. El 26 de mayo de 2026, el Consejo de Ministros aprobó el proyecto de Ley Orgánica para el buen uso y la gobernanza de la inteligencia artificial, que situaba a la AESIA como organismo central y establecía un régimen de sanciones. En el Congreso de los Diputados, la iniciativa (121/000096) figura como “Concluido - (Caducado)” desde el 6 de octubre de 2026, sin haberse aprobado.

No hemos encontrado en fuentes oficiales ninguna sanción impuesta en España por el artículo 50 ni una norma nacional en vigor que concrete su régimen sancionador. Conviene revisar la situación antes de tomar decisiones basadas en ella.

¿Se aplica el etiquetado de IA en Instagram y LinkedIn?

La obligación va ligada al contenido, no al canal. Un deepfake necesita su aviso en Instagram igual que en el sitio web propio, y un artículo de experto revisado por personas sigue exento en LinkedIn. Según las directrices, cuando una plataforma en línea de muy gran tamaño ofrece herramientas de etiquetado para deepfakes, quien publica puede apoyarse en ellas dentro de esa plataforma, pero la responsabilidad sigue siendo de quien publica.

Qué debe incluir una plantilla de etiquetado de contenido IA

Un descargo de responsabilidad no cumple con el artículo 50. La obligación es informar, no añadir letra pequeña: el aviso tiene que ser claro, distinguible y perceptible a más tardar en la primera interacción o exposición. Y una etiqueta no exime de cumplir otras normas, como las de derechos de imagen, propiedad intelectual o publicidad engañosa.

Dos piezas lo cubren. Para el contenido dentro del ámbito, una etiqueta clara como “Este contenido se ha generado con IA”, visible desde el primer momento. El Reglamento no prescribe una fórmula concreta. Para el contenido que se acoge a la exención, una persona responsable identificada y fácil de encontrar, más un registro interno de aprobaciones que deje constancia de quién revisó el texto, cuándo, qué datos se verificaron, la aprobación y la confirmación de que no hubo ediciones con IA después.

Llevar ese registro sirve para las dos cuestiones a la vez. El mismo documento que respalda la exención demuestra también que detrás del texto hay datos verificados y expertos identificados, que es lo que separa una fuente citada de una ignorada en la búsqueda con IA.

El análisis gratuito de visibilidad en IA muestra dónde está hoy tu marca en las respuestas de IA. Para ver cómo funcionan juntos la aprobación, la aportación original y un motor que aprende con el material de tu empresa, se puede solicitar una demo o leer cómo lo organizan los equipos sin un departamento editorial propio.

Preguntas frecuentes

Fuentes

Los textos legales y las guías oficiales se han leído directamente. Antes de usar una cita en un escrito formal, conviene contrastar la redacción con EUR-Lex.

• Reglamento (UE) 2024/1689 en EUR-Lex. Texto oficial de la Ley de IA.
• Reglamento (UE) 2024/1689 en el BOE (texto del DOUE). Artículo 50 (obligaciones de transparencia y exención por revisión humana), artículo 99 (sanciones, incluido el tope de 15 millones de euros o el 3 % y la regla para pymes) y artículo 113 (fechas de aplicación).
• Reglamento (UE) 2026/1744, Ómnibus digital sobre IA (DOUE, en el BOE). Plazos de alto riesgo aplazados y transición hasta el 2 de diciembre de 2026 para el marcado legible por máquina.
• Directrices de la Comisión sobre las obligaciones de transparencia del artículo 50. Contenido aprobado el 20 de julio de 2026 (C(2026) 5054); la Comisión prevé su adopción formal cuando estén disponibles todas las versiones lingüísticas. Ejemplos fuera de ámbito, estándar de revisión, pérdida de la exención tras ediciones con IA, herramientas de etiquetado de las plataformas y contenido anterior al 2 de agosto de 2026.
• Autoridades de vigilancia del mercado según la Ley de IA (Comisión Europea). AESIA como punto de contacto único de España, designación pendiente de adopción definitiva.
• Real Decreto 729/2023, Estatuto de la AESIA (BOE). Naturaleza y funciones de la agencia.
• Proyecto de Ley Orgánica para el buen uso y la gobernanza de la inteligencia artificial (Congreso, 121/000096). Tramitación y estado: caducado desde el 6 de octubre de 2026.
• Referencia del Consejo de Ministros del 26 de mayo de 2026 (La Moncloa). Aprobación del proyecto de ley y papel previsto de la AESIA.
• Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial (AESIA).